Seminarthemen 2024 | Umesoft Website

Seminarprogramm 2024

Sortiert nach:Themen

DoE-Einsteiger: "Modellgestützte Versuchsplanung und Optimierung" (3-tägig Präsenz oder 3 Vormittage online mit Üben am Nachmittag)

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Termine:
12. - 14. März 2024 Präsenz ganztags
04. - 06. Juni 2024 Online vormittags mit offline Üben am Nachmittag

10. - 12. September 2024 Präsenz ganztags
13. - 15. November 2024 Präsenz ganztags

DoE-fortgeschritten: "Versuchsplanung für die Produktoptimierung" (3-tägig)

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Termine:

18. - 20. November 2024 Präsenz ganztags

DoE: "Versuchsplanung für den Scale-Up mit DoE-DiVa" (3 Vormittage online oder 2-tägig Präsenz)

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Termine:

14. - 16. Mai 2024 Online vormittags

21. - 22. November 2024 Präsenz ganztags

20. DoE-Kongress (Präsenz 1¹/₄ - tägig: 1. Tag ab 18:00, 2. Tag ganztags)
Programm (noch 2023 deutsch) Programme (still 2023 english)

Termin:
Frühjahr 2025

MVDA: "Prozessdatenstrukturierung und Multivariate Datenanalyse" (2-tägig In-Haus ganztags)

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Termine:nach Vereinbarung

	DoE-Einsteigerkurs: Modellgestützte Versuchsplanung und Optimierung
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Anwendungstechniker
Vorkenntnisse:	Keine
Ziel:	Konkreter Einsatz der Versuchsplanungmethoden zur Effizienzsteigerung in Forschung & Entwicklung und zur ständigen Verbesserung von Produktions- und Fertigungsabläufen
Inhalte:	• Grundprinzipien der Versuchsplanung (vom Problem zum Versuchsplan) • vollständige und reduzierte faktorielle Versuchspläne • Versuchspläne für quadratische Modelle, D-optimale Versuchspläne • Auswertung: Effektberechnung, Modellkoeffizienten • statistische Validierung, Residuenanalyse, Varianzanalyse • Darstellung, Optimierung, Vorhersage • übungen • Praxisbeispiele
Bemerkung:	Der Kurs besteht aus 5 Unterrichtsmodulen, die multimedial unter Verwendung von Flip-Charts, Folien und Beamer gestaltet werden. Am Morgen des zweiten und dritten Tages werden die wichtigsten Inhalte und Begriffe vom Vortag wiederholt. über 30% der Zeit wird mit übungen verbracht. Die Teilnehmer arbeiten zu zweit an einem Rechner mit MODDE. Die Teilnehmerzahl ist auf 10 Personen begrenzt.
Dauer:	Präsenz 3 Tage jeweils von 9:00 - 17:00 Uhr Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	Präsenz EUR 1490.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt. Online EUR 1040.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Steinbacher Str. 14-24 65760 Eschborn Fax: 06173-608781 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	2 Wochen vor Kursbeginn
übernachtung:	Reservierung eines Zimmers im nahegelegenen Hotel Bommersheim möglich

	DoE-Fortgeschrittenenkurs: Versuchsplanung für die Produktoptimierung
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte.
Vorkenntnisse:	Teilnahme am Einsteigerkurs oder am Einführungskurs mit Praxiserfahrung
Ziel:	Vertiefung der Versuchsplanung, Erfahrungsaustausch, Erlernen der Methoden, die für Eduktauswahl und die Rezepturoptimierung geeignet sind
Inhalte:	• kategorielle (qualitative) Einflussfaktoren, Mixturfaktoren (für Formulierungen) • D-optimale Versuchspläne • Umgang mit Kandidatensätzen, komplexeren Modellen und Constraints • Mischungen und Simplex-Versuchspläne oder D-optimale Versuchspläne • Scheffé-Modell, Cox-Modell • Zusammenführen von Prozess- und Mixtur-Modellen • Verwendung klassischer Pläne zur Modellierung von Mixturen • übungene • Praxisbesipiele • Erfahrungsaustausch
Bemerkung:	Die Fortgeschrittenenkurse bieten ein Forum für den Erfahrungsaustausch und für Diskussionen. Die meisten Teilnehmer haben reichlich Erfahrung mit den Versuchsplanungsmethoden gesammelt und möchten weitere Möglichkeiten, die Methoden auch in komplexeren Situationen anzuwenden, kennenlernen. Die Teilnehmerzahl für diesen Kurs ist auf 10 Personen begrenzt.
Dauer:	3 Tage jeweils von 9:00 - 17:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	EUR 1740.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Steinbacher Str. 14-24 65760 Eschborn Fax: 06173-608781 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	2 Wochen vor Kursbeginn
übernachtung:	Reservierung eines Zimmers im nahegelegenen Hotel Bommersheim möglich

	DoE: Design of Experiments in der pharmazeutischen Analytik
Zielgruppe:	Analytiker in Pharmazie und Biotechnologie, Laborleiter in Analytik und im Downstream, GMP-Beauftragte, QM-Beauftragte, Naturwissenschaftler, MODDE-User
Vorkenntnisse:	HPLC-Kenntnisse und DoE-Grundkenntnisse
Ziel:	Entwicklung einer Strategie zur Überprüfung der Robustheit einer analytischen Methode in der Laborroutine und im Zulassungskontext
Inhalte:	• Die vier Gründe für den Einsatz der Versuchsplanung • Strategischer Einsatz der Versuchsplanung • Modell und Versuchsplan: Design, Analyse, Prognose • VDesign: typische Einflussfaktoren und Designs für die HPLC • Analyse: Modellanpassung, -diagnose, -verfeinerung • Prognose, Mehrzielgrößenoptimierung, Contour-, 3D-, 4D-Grafiken, Sweet-Spot und Design-Space Analysen, Umgang mit der Resolution als Zielgröße • DoE und Quality by Design (QbD), ICH Q8
Bemerkung:	Das Seminar kann im Paket mit Versuchsplanung für den Scale-Up als 4-tägiges Seminar gebucht werden - Preisvorteil.
Dauer:	Präsenz 2 Tage von 9:00 - 17:00 Uhr Online 2 Tage von 9:00 - 12:30 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	nach Vereinbarung
Anmeldung:	Umesoft GmbH Steinbacher Str. 14-24 65760 Eschborn Fax: 06173-608781 E-Mail: orth@umesoft.de
Anmeldeschluss:	2 Wochen vor Kursbeginn
übernachtung:	Reservierung eines Zimmers im nahegelegenen Hotel Bommersheim möglich

	DoE: Versuchsplanung für den Scale-Up
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Anwendungstechniker
Vorkenntnisse:	Grundkenntnisse in Versuchsplanung und -auswertung
Ziel:	Einordnung der neuen Methoden des DoE für dimensionslose Kenngrößen
Inhalte:	• DoE und Transformationen von Faktoren und Zielgrößen (insbesondere Logarithmus) • Dimensionslose Kenngrößen und der Zusammenhang zur Transformation • Versuchspläne für dimensionslose Kenngrößen • Lineare Modellierung für dimensionslose Kenngrößen • Funktionierende Beispiele • Nicht-funktionierende Beispiele • übungen im Umgang mit den neuen Routinen
Anmerkung:	In der Verfahrenstechnik und der Verfahrensentwicklung ist die Dimensionsanalyse ein bewährtes Werkzeug um Prozesse vom Labor zum Technikum bis zur Produktion auf zu skalieren. Der Scale-Up basiert auf dem äquivalenzprinzip nachdem ein System, welches durch die gleiche charakteristischen (richtig gewählten!) dimensionslosen Kennzahlen beschrieben wird, sich im Kleinen genauso verhält, wie im Großen. Dieses Prinzip kehren wir um und behaupten: Wenn wir genau diese Kennzahlen systematisch in einem Experimental Design, einem statistischen Versuchsplan, variieren, dann können wir am meisten über ein System lernen. Insbesondere können wir die Forderungen für den Nachweis der Qualitätskonformität und der Robustheit von Prozessen viel besser nachkommen, wenn diejenigen Faktoren variiert werden, die die größten Veränderungen verursachen nämlich die dimensionslosen Kenngrößen! Nur so kann man ein Upscale eines Design-Space (gem. ICH Q8(R) und Q11) zuverlässig durchführen. Wir berichten über Erfolge und Schwierigkeiten dieser neuen Methode. Dazu gehören: der Umgang mit Materialeigenschaften, wie Viskosität, Dichte usw., die in den dimensionslosen Kennzahlen vorkommen, und deren Abhängigkeit von den Zustandsvariablen Druck und Temperatur (z.B. bei Gasen). Der Umgang mit Aktivierungsenergien und Reaktionsenthalpien. Im Seminar wird auf die System-Analyse eingegangen: Wie komme ich zu den dimensionslosen Kenngrößen? Wie unterscheiden sich Versuchsplanung und -auswertung von der üblichen Vorgehensweise? Was kann man mit MODDE erreichen, welche zusätzliche Funktionalität benötigt man. Beispiele werden mit der Eigenentwicklung DoE-DiVa und mit MODDE durchgeführt.
Dauer:	Präsenz 2 Tage jeweils von 9:00 - 17:00 Uhr Online 3 Vormittage jeweils von 9:00 - 13:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	Präsenz EUR 1290.- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Steinbacher Str. 14-24 65760 Eschborn Fax: 06173-608781 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	2 Wochen vor Kursbeginn
übernachtung:	Reservierung eines Zimmers im nahegelegenen Hotel Bommersheim möglich

	MVDA: Prozessdatenstrukturierung und Multivariate Datenanalyse (2-tägig)
Zielgruppe:	Gruppenleiter, Laborleiter, Naturwissenschaftler, Qualitätsbeauftragte, Ingenieure, Laboranten, Techniker (aus F&E, Produktion, Q-Wesen, techn. Marketing)
Vorkenntnisse:	Keine
Ziel:	Vermittlung von Grundkenntnissen über Techniken der Datenaufbereitung und zur Extraktion von Information für Klassifizierung und Prognose aus Daten aller Art und Provenienz
Inhalte:	• Fragestellungen des Data-Mining • Einführung in die Methoden der multivariaten Datenanalyse (Projektionsmethoden) • Projektionsmethode PCA (principal component analysis) zur Klassifizierung und Strukturerkennung • PLS-R (partial least squares regression) zur Modellierung und Optimierung • übungen und Praxisbeispiele
Bemerkung:	Die Übungen zum Kurs werden mit der Software SIMCA® aus der umetrics-suite® der Firma Sartorius. Die Teilnehmerzahl ist auf 10 begrenzt.
Dauer:	2 Tage jeweils von 9:00 - 17:00 Uhr
Durchführung:	Prof. Dr. Andreas Orth
Sprache:	Deutsch
Preis:	Präsenz EUR 1220.- / Online EUR 790,- pro Teilnehmer zzgl. ges. MWSt.
Anmeldung:	Umesoft GmbH Steinbacher Str. 14-24 65760 Eschborn Fax: 06173-608781 E-Mail: anmeldung@umesoft.de
Anmeldeschluss:	2 Wochen vor Kursbeginn
übernachtung:	Reservierung eines Zimmers im nahegelegenen Hotel Bommersheim möglich